Introducción al URI del servidor Jupyter en ejecución

Cuando se trata de ejecutar código en Jupyter, es importante seguir una serie de pasos para asegurarse de que todo funcione correctamente. A continuación, se detalla cómo ejecutar código en Jupyter:

1. Crear un nuevo cuaderno de Jupyter:

Para ejecutar código en Jupyter, primero se debe abrir un cuaderno en Jupyter Notebook o Jupyter Lab. Esto se puede hacer desde el navegador web en la dirección local donde se aloja Jupyter.

2. Escribir y ejecutar código:

Una vez abierto el cuaderno, se puede escribir el código en las celdas ya sea de tipo código o markdown. Para ejecutar el código en una celda de código, se puede usar la combinación de teclas Shift + Enter o hacer clic en el botón de ejecución en la barra de herramientas.

3. Ver resultados y salida:

Tras ejecutar el código, Jupyter mostrará la salida directamente debajo de la celda de código. Esto puede ser texto, gráficos, tablas, entre otros tipos de salida.

4. Guardar el trabajo:

Es recomendable guardar el cuaderno con los cambios realizados para no perder el trabajo. Se puede guardar haciendo clic en el botón «Guardar» o con la combinación de teclas Ctrl + S.

5. Reiniciar el Kernel:

En caso de que sea necesario reiniciar el entorno para limpiar las variables y el estado, se puede reiniciar el kernel. Esto se hace desde la barra de herramientas de Jupyter.

6. Utilizar mágicos y comandos:

Jupyter permite el uso de comandos mágicos que facilitan tareas específicas, como instalar paquetes, medir tiempos de ejecución, etc. Por ejemplo, se puede utilizar !pip install nombre_paquete para instalar un paquete de Python directamente desde una celda de código.

7. Exportar el notebook:

Una vez se haya completado el trabajo en Jupyter, se puede exportar el cuaderno en diferentes formatos, como HTML, PDF o incluso como un script de Python.

Configuración de un servidor Jupyter portátil: Pasos a seguir

Un servidor Jupyter portátil puede ser de gran utilidad para trabajar con códigos interactivos y proyectos de ciencia de datos en cualquier lugar. A continuación, se detallan los pasos a seguir para configurar uno:

1. Instalación de Jupyter Notebook: Lo primero que se debe hacer es instalar Jupyter Notebook en tu sistema. Se puede hacer a través de pip con el siguiente comando:

pip install notebook

2. Generar un archivo de configuración: Se puede generar un archivo de configuración de Jupyter Notebook utilizando el siguiente comando:

jupyter notebook --generate-config

3. Configurar la contraseña: Es recomendable configurar una contraseña para acceder al servidor. Esto se puede hacer ejecutando el siguiente comando:

jupyter notebook password

4. Ejecutar el servidor: Finalmente, para ejecutar el servidor Jupyter, se puede utilizar el siguiente comando:

jupyter notebook

Una vez ejecutado este comando, se abrirá el navegador web con la interfaz de Jupyter Notebook y podrás empezar a trabajar en tus proyectos de forma interactiva.

Para abrir Jupyter desde Anaconda, sigue estos pasos:

1. Abre Anaconda Navigator: Anaconda Navigator es una interfaz que te permite acceder a tus entornos y paquetes de Anaconda de forma gráfica.
2. Selecciona el entorno: Una vez en Anaconda Navigator, elige el entorno en el que quieres abrir Jupyter. Puedes seleccionar el entorno base (root) o uno creado por ti.
3. Abre Jupyter Notebook: Busca Jupyter Notebook en la lista de aplicaciones de Anaconda Navigator y haz clic en «Launch» (lanzar).

Alternativamente, también puedes abrir Jupyter desde la línea de comandos utilizando el siguiente comando:

jupyter notebook

Este comando abrirá Jupyter en tu navegador web predeterminado, permitiéndote crear y trabajar en cuadernos interactivos de forma local.