Tutoría

Diferencias entre DISTINCT y GROUP BY en SQL

Diferencias entre DISTINCT y GROUP BY en SQL

Descubre las sutiles pero poderosas diferencias entre DISTINCT y GROUP BY en SQL y cómo pueden impactar en tus consultas de manera significativa. Acompáñanos en este análisis para entender cuándo y cómo utilizar cada uno de ellos en tus consultas. ¡No te pierdas esta guía esencial para dominar SQL!

Diferencia entre GROUP BY y DISTINCT

En SQL, tanto **GROUP BY** como **DISTINCT** se utilizan para filtrar datos de las consultas de una base de datos, pero tienen diferencias fundamentales en su funcionamiento y uso.

GROUP BY DISTINCT
Se usa para agrupar filas que tienen el mismo valor en una o más columnas específicas. Se usa para eliminar las filas duplicadas de un resultado de consulta.
Es comúnmente utilizado con funciones de agregación como **SUM**, **COUNT**, **AVG**, etc. No se puede usar con funciones de agregación directamente, ya que simplemente elimina duplicados.
Es útil cuando se necesita resumir datos basados en ciertos valores. Es útil cuando solo se desean obtener valores únicos de una columna o un conjunto de columnas.
Permite ordenar los datos agrupados utilizando la claúsula **ORDER BY**. No permite ordenar los resultados de la misma manera que lo hace **GROUP BY**.

Ejemplo de GROUP BY:
SELECT country, COUNT(*) FROM customers GROUP BY country;

Ejemplo de DISTINCT:
SELECT DISTINCT city FROM customers;

Agrupación de datos en SQL mediante GROUP BY

La sentencia GROUP BY en SQL se utiliza para agrupar filas que tienen los mismos valores en una o más columnas, formando grupos. Esto es útil para realizar operaciones de agregación, como sumas, promedios, contar registros, entre otros, sobre cada grupo de datos.

Veamos un ejemplo de cómo se utiliza el GROUP BY en una consulta SQL:

SELECT columna_1, SUM(columna_numerica) AS total
FROM tabla_ejemplo
GROUP BY columna_1;

En este ejemplo, estamos seleccionando la columna_1 y sumando la columna_numerica por cada valor único de la columna_1 en la tabla_ejemplo.

Algunos puntos importantes sobre el uso de GROUP BY en SQL son:

  • Debe ir después de la cláusula WHERE y antes de ORDER BY.
  • Permite realizar operaciones de agregación como SUM, COUNT, AVG, entre otras.
  • Se puede combinar con otras cláusulas como HAVING para aplicar filtros a los grupos creados.
  • Es importante incluir todas las columnas seleccionadas en la cláusula GROUP BY, a menos que estén siendo usadas dentro de una función de agregación.

Función DISTINCT en SQL: Eliminación de duplicados

La **función DISTINCT** en SQL se utiliza para **eliminar los duplicados** de un conjunto de resultados. Cuando se utiliza esta función en una consulta, el motor de base de datos solo devolverá valores únicos para una columna determinada, descartando las repeticiones.

Ver más  Cómo combinar múltiples columnas en R

Por ejemplo, si tenemos una tabla llamada `clientes` con una columna `nombre` y ejecutamos la consulta:

SELECT DISTINCT nombre
FROM clientes;

El resultado mostrará una lista de nombres de clientes únicos, sin repeticiones.

La función DISTINCT se utiliza comúnmente en combinación con la cláusula SELECT para obtener resultados distintos. Es importante tener en cuenta que DISTINCT opera a nivel de fila, por lo que si se seleccionan varias columnas y se utiliza DISTINCT, se eliminarán las filas duplicadas en función de todas las columnas seleccionadas.

Por ejemplo, si tenemos una tabla `ventas` con columnas `id_venta`, `cliente` y `total` y ejecutamos la consulta:

SELECT DISTINCT cliente, total
FROM ventas;

La consulta devolverá combinaciones únicas de cliente y total, eliminando duplicados basados en ambas columnas.

Al concluir, es fundamental comprender que DISTINCT elimina duplicados a nivel de filas, mientras que GROUP BY organiza y resume datos en grupos basados en una columna. Ambas cláusulas son poderosas, pero es esencial aplicarlas correctamente según las necesidades de la consulta. ¡Hasta la próxima!



Artículos recomendados

Deja una respuesta