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Eliminar filas duplicadas en Oracle

Eliminar filas duplicadas en Oracle

Descubre cómo optimizar y limpiar tus bases de datos en Oracle eliminando filas duplicadas de forma sencilla y eficiente. ¡Sigue leyendo para conocer los pasos clave!

Eliminar filas duplicadas en Oracle: guía práctica.

En Oracle, para eliminar filas duplicadas de una tabla, se puede utilizar la cláusula **DISTINCT** en una sentencia SQL para visualizar los registros únicos.

Si se desea eliminar filas duplicadas de manera permanente, se puede utilizar la cláusula **ROWID** en conjunto con **DELETE** para eliminar las filas duplicadas basadas en la dirección ROWID de cada fila.

También se puede recurrir a la cláusula **CTE (Common Table Expression)** en Oracle para eliminar las filas duplicadas de una tabla.

Por último, otra opción es utilizar la función **ROW_NUMBER() OVER()** para numerar las filas y así poder eliminar las duplicadas manteniendo solo una de las ocurrencias.

A continuación se muestra un ejemplo de cómo se podría eliminar las filas duplicadas en Oracle utilizando la opción de **CTE**:

WITH cte AS (
    SELECT column1, column2, ..., columnN,
           ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1, column2, ... 

Eliminación de filas duplicadas en un DataFrame.

En un DataFrame, la eliminación de filas duplicadas es un proceso fundamental para el análisis de datos, ya que nos permite limpiar y preprocesar nuestra información de manera eficiente.

Para eliminar filas duplicadas en un DataFrame de pandas en Python, podemos utilizar el método drop_duplicates(). Este método identificará y eliminará las filas que tengan todos sus valores iguales a otra fila.

Es importante destacar que la eliminación de filas duplicadas modifica el DataFrame original, por lo que es una operación que hay que realizar con precaución.

Algunos puntos clave sobre la eliminación de filas duplicadas en un DataFrame son:

  • Identificación de duplicados: El método drop_duplicates() busca filas que sean idénticas en todas sus columnas.
  • Parámetros: Podemos especificar columnas específicas para considerar en la búsqueda de duplicados con el parámetro subset.
  • Mantener la primera aparición: Por defecto, el método mantiene la primera aparición de la fila y elimina las siguientes. Esto se puede cambiar con el parámetro keep.

Veamos un ejemplo de cómo eliminar filas duplicadas en un DataFrame utilizando pandas:

import pandas as pd

# Crear un DataFrame de ejemplo
datos = {'A': [1, 2, 2, 3, 4],
         'B': ['a', 'b', 'b', 'c', 'd']}
df = pd.DataFrame(datos)

# Eliminar filas duplicadas
df_sin_duplicados = df.drop_duplicates()

print(df_sin_duplicados)

En este ejemplo, las filas duplicadas basadas en todas las columnas se identificarán y se eliminarán del DataFrame, dejando solo una de las filas duplicadas en el resultado final.

Eliminar filas duplicadas en Oracle sin usar Rowid

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En Oracle, eliminar filas duplicadas sin utilizar Rowid se puede lograr a través de la cláusula ROWID en combinación con otras técnicas. La cláusula ROWID hace referencia al identificador único de una fila en una tabla.

Una alternativa común para eliminar filas duplicadas sin utilizar ROWID es la siguiente:

  1. Identificar las filas duplicadas usando la función ROW_NUMBER().
  2. Seleccionar las filas que se desean mantener, asignándoles un número de fila utilizando OVER.
  3. Eliminar las filas duplicadas que no tengan ese número asignado.

Otra técnica para eliminar filas duplicadas en Oracle sin utilizar ROWID es aplicar el uso de subconsultas combinadas con la declaración DELETE.

Es importante destacar que al eliminar filas duplicadas sin utilizar ROWID, se deben tener en cuenta las claves primarias y restricciones únicas para preservar la integridad de los datos en la base de datos.

A continuación, se presenta un ejemplo de cómo eliminar filas duplicadas sin utilizar ROWID:

DELETE FROM tabla
WHERE rowid NOT IN (SELECT MAX(rowid) FROM tabla GROUP BY columna_duplicada);

Hasta pronto, espero que la eliminación de filas duplicadas en Oracle haya sido de ayuda. Recuerda la importancia de mantener la base de datos limpia y eficiente. ¡Éxito en tus proyectos!



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