Proyectos SQL para análisis de datos

SELECT nombre, edad FROM estudiantes WHERE ciudad = 'Madrid';

En SQL, las funciones para manipular datos nos permiten realizar diversas operaciones sobre los mismos, como realizar cálculos, formatear resultados o extraer información específica. Algunas de las funciones más comunes son:

• Funciones de agregación: Se utilizan para realizar cálculos en conjuntos de datos, como sumas, conteos, promedios, entre otros. Algunas de estas funciones son SUM, AVG, COUNT.
• Funciones de cadena (String): Permiten manipular valores de tipo cadena de texto, como concatenar, buscar subcadenas, convertir mayúsculas y minúsculas, etc. Algunas funciones comunes son CONCAT, UPPER, LOWER.
• Funciones de fecha y hora: Son útiles para manipular y extraer información de datos de tipo fecha y hora, como cálculos de diferencia entre fechas, extracción de partes (día, mes, año), formato de fecha, entre otras. Algunas funciones son DATEADD, DATEDIFF, YEAR.
• Funciones matemáticas: Permiten realizar operaciones matemáticas sobre los datos, como redondear números, obtener valor absoluto, etc. Algunas de ellas son ROUND, ABS, CEILING.

Es importante tener en cuenta que la sintaxis y las funciones disponibles pueden variar ligeramente dependiendo del sistema de gestión de base de datos que estemos utilizando, como MySQL, PostgreSQL, SQL Server, entre otros.

Un ejemplo sencillo de uso de funciones en SQL sería:

SELECT 
  CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name,
  UPPER(country) AS country_uppercase
FROM customers;

En este caso, se está utilizando la función CONCAT para unir el nombre y apellido en una sola columna, y la función UPPER para convertir el país a mayúsculas.

La creación de un nuevo proyecto en SQL implica seguir una serie de pasos fundamentales. A continuación, se detallan los pasos a seguir:

• Definir los objetivos del proyecto: Antes de comenzar, es crucial tener claro cuál es el propósito del proyecto y qué se espera lograr con él.
• Recaudar requisitos: Es esencial recopilar y documentar todos los requisitos del proyecto, como las funcionalidades necesarias, el alcance y las restricciones.
• Establecer un plan de trabajo: Se debe crear un plan detallado que incluya los pasos a seguir, los plazos de entrega y los recursos necesarios.
• Crear la estructura de la base de datos: Diseñar el esquema de la base de datos incluyendo tablas, relaciones, claves primarias y foráneas, entre otros elementos.
• Implementar el modelo de base de datos: Llevar a cabo la creación física de la base de datos en el sistema de gestión de bases de datos (SGBD) elegido.
• Desarrollar y probar consultas SQL: Es necesario escribir consultas SQL para interactuar con la base de datos y realizar pruebas exhaustivas para verificar su correcto funcionamiento.

Además de estos pasos, es importante tener en cuenta la seguridad de la información y mantener buenas prácticas de programación para garantizar la integridad y disponibilidad de los datos en el proyecto de SQL.

Ejemplo de código para la creación de una tabla en SQL:

CREATE TABLE Empleados (
    ID INT PRIMARY KEY,
    Nombre VARCHAR(50),
    Apellido VARCHAR(50),
    Edad INT
);