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Agregar filas a un DataFrame en pandas: append()

Agregar filas a un DataFrame en pandas: append()

Aprender a agregar filas a un DataFrame en Pandas mediante el método `append()` es fundamental para ampliar y manipular nuestros conjuntos de datos de forma eficiente. ¡Descubre cómo potenciar tus habilidades en análisis de datos con esta poderosa herramienta!

Creando una fila en Python

Creando una fila en Python se refiere a la manera de generar una serie de elementos ordenados en una única dimensión. En Python, una fila puede representarse de diferentes formas dependiendo de la estructura de datos que se utilice. Algunas de las estructuras comunes para crear una fila en Python son las siguientes:

Estructura de Datos Características
Lista Permite almacenar elementos de diferentes tipos y modificarlos
Tupla Similar a una lista pero inmutable, es decir, sus elementos no pueden modificarse
Array de numpy Estructura optimizada para cálculos numéricos eficientes en Python

Además, se pueden crear filas utilizando bucles como `for` para recorrer una secuencia de elementos y añadirlos a una estructura, por ejemplo una lista.

Algunos ejemplos de código para crear filas en Python podrían ser:

  • Utilizar una lista: fila = [1, 2, 3, 4, 5]
  • Crear una fila con un bucle for: fila = [valor for valor in range(1, 6)]
  • Usar un array de numpy: import numpy as np
    fila = np.

Función LOC en Python: cómo y cuándo utilizarla

La función LOC en Python se utiliza para obtener el número de líneas físicas de código en un archivo o en un fragmento de código. Este valor puede ser útil para tener una idea de la complejidad y extensión de un programa, lo que facilita su mantenimiento y comprensión.

Para utilizar la función LOC en Python, es necesario importar el módulo os y luego utilizar la función loc() que proporciona. Por ejemplo:

import os

def loc(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        lines = file.readlines()
    return len(lines)

print(loc('mi_archivo.py'))

Es importante tener en cuenta que la función LOC en Python cuenta todas las líneas físicas del archivo, incluyendo líneas en blanco y comentarios. Por lo tanto, el resultado puede variar dependiendo de cómo esté estructurado el archivo.

Eliminar filas de un DataFrame de Python pandas según una condición

En Python pandas, para **eliminar filas de un DataFrame según una condición**, se puede utilizar el método `drop()` junto con una máscara booleana que defina la condición que debe cumplir la fila a eliminar.

Por ejemplo, si tenemos el DataFrame `df` con la columna «edad» y queremos eliminar todas las filas donde la edad es menor que 18, podríamos hacer lo siguiente:

«`python
df = df.drop(df[df[‘edad’]

En resumen, hacer uso del método `append()` en Pandas nos permite incorporar nuevas filas a un DataFrame de manera sencilla y eficiente. Esta función resulta útil para ampliar nuestros conjuntos de datos de forma dinámica.

Ver más  Cómo comprobar si una variable es una lista en Python


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